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6月，天津政府宣布了一項(xiàng)投資50億美元支持人工智能的計(jì)劃，并成立了一個(gè)占地面積達(dá)20平方公里的“人工智能工業(yè)區(qū)”。意味著中國(guó)已經(jīng)正式將人工智能納入國(guó)務(wù)院發(fā)展部署。未來(lái)20年，人工智能都將成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要推動(dòng)力。引發(fā)人工智能范式變革
此次規(guī)劃的發(fā)布正值IEEE主辦的CVPR(ComputerVisionandPatternRecognition)計(jì)算機(jī)視覺(jué)與模式識(shí)別大會(huì)在夏威夷檀香山舉行。
與會(huì)的中國(guó)科學(xué)家、賓夕法尼亞大學(xué)教授、機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域?qū)＜沂方ú▽?duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示：“比起中國(guó)政府，美國(guó)并沒(méi)有針對(duì)廣泛AI和機(jī)器人領(lǐng)域的投資。在奧巴馬時(shí)代曾有過(guò)這樣的計(jì)劃，但是在特朗普‘制造優(yōu)先’的政策下，人工智能領(lǐng)域的投入放緩。”
史建波指出，國(guó)家的投入對(duì)于企業(yè)的發(fā)展是非常有用的，比如谷歌(微博)就誕生于美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)(NSF)的一個(gè)重要項(xiàng)目DigitalLibrary(數(shù)字圖書(shū)館)計(jì)劃。
國(guó)務(wù)院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》(下稱(chēng)“規(guī)劃”)指出：“布局前沿基礎(chǔ)理論研究。針對(duì)可能引發(fā)人工智能范式變革的方向，前瞻布局高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)、類(lèi)腦智能計(jì)算、量子智能計(jì)算等跨領(lǐng)域基礎(chǔ)理論研究。”
盡管經(jīng)過(guò)多年的持續(xù)積累，我國(guó)在人工智能領(lǐng)域取得重要進(jìn)展，國(guó)際科技論文發(fā)表量和發(fā)明專(zhuān)利授權(quán)量已居世界第二，部分領(lǐng)域核心關(guān)鍵技術(shù)實(shí)現(xiàn)重要突破。但同時(shí)也要清醒地看到，我國(guó)人工智能整體發(fā)展水平與發(fā)達(dá)國(guó)家相比仍存在差距。
史建波表示，在目前基于開(kāi)源的領(lǐng)域，中美的差別并不大，比如機(jī)器視覺(jué)。在有些方面，中國(guó)甚至有望超過(guò)美國(guó)，比如基于人類(lèi)標(biāo)記數(shù)據(jù)的人臉識(shí)別領(lǐng)域。但是從基礎(chǔ)算法向系統(tǒng)化的發(fā)展中，中美的差距就比較大了，因?yàn)檫@需要很多基于經(jīng)驗(yàn)的工作。
在未來(lái)基于人工智能的競(jìng)賽中，史建波認(rèn)為機(jī)器人自動(dòng)化將是一個(gè)關(guān)鍵的因素，尤其是涉及人與機(jī)器人互動(dòng)的場(chǎng)景，因?yàn)槿祟?lèi)因素將成為工程系統(tǒng)中最為薄弱的環(huán)節(jié)。
史建波舉例稱(chēng)，比如自動(dòng)駕駛，如果所有的汽車(chē)都是由機(jī)器控制，路上沒(méi)有行人，那么自動(dòng)駕駛將不再困難。而在機(jī)器自動(dòng)化當(dāng)中，涉及三大領(lǐng)域，即機(jī)器視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)以及機(jī)器自動(dòng)化，這三大領(lǐng)域正在趨于融合。中國(guó)在機(jī)器視覺(jué)方面正在迎頭趕上，但是其他方面還落后很多。
